字节正大量招聘芯片工程师或准备自研芯片

科技创新板报记者独家了解到，字节跳动正在招聘大量芯片相关工程师，包括SoC与内核的前端设计、模型性能分析与验证、底层软件与驱动开发、低功耗设计、后端、芯片安全等。

据了解，字节芯片RD团队已经成立一年多了。目前主要方向分为三类:服务器芯片、AI芯片、视频云芯片。

其中，服务器芯片团队的负责人是高通在北美的资深芯片人卢山。除此之外，Byte还吸收了很多华为海思和Arm的人。有知情人士透露，这可能是为服务器的Arm芯片和AI芯片流片做准备。

一位接近字节跳动的人士告诉科技创新板杂志，字节跳动应该很快就会有自己的芯片。对于字节芯制作的初衷，这位人士表示，一方面是为了降低芯片采购成本，另一方面，自研芯片可以根据自身业务自定义，可以大幅提升性能。

目前，“造芯”已经成为互联网厂商的趋势。

今年6月，阿里云为新的云数据中心设计了专用处理器CIPU，并表示未来将取代CPU成为云时代的处理核心。此前，阿里云还发布了自主研发的通用Arm服务器芯片Eternal 710和含光AI推理专用芯片。其中，永恒710已经大规模部署在阿里云数据中心。今年4月，基于永恒710的公有云ECS实例上线测试。

此外，去年腾讯还首次公开了在自研芯片方面的动作，发布了用于视频处理芯片渤海的AI推理芯片“紫晓”，以及用于高性能网络的凌轩芯片。

百度推出云AI通用芯片昆仑，并成立独立新公司——昆仑芯科技有限公司，并于2021年3月完成a轮融资，投后估值约130亿人民币，由CPE元锋领投，IDG资本、君联资本、元和宇华领投。据报道，百度昆仑最近正在寻求新一轮融资20亿元人民币。

一位芯片行业的投资人告诉科技创新板日报记者，大厂自建芯片设计团队主要有三个原因。一个是保证产业链的安全供应；二是降低成本，提高差异化绩效；第三，自主创新意识。

道投资咨询总经理卜日新早前接受记者采访时表示，在数据中心和云计算领域，定制CPU将成为趋势，也是云厂商构建自身生态的支撑点。

“一方面，定制的处理器芯片可以更好地适应相应的应用，效率更高。另一方面，自研芯片也是商业驱动下的产品。每个云厂商的规模足够大，生态足够完善，需要定制化的高性能芯片来适应自己的生态。”布心这么说。

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